明数科技深耕医药数据科学与AI技术创新,专注于临床研究数据分析、机器学习模型开发和智能化系统集成,为生物医药企业提供从数据处理到AI应用落地的全流程解决方案

汇聚来自哈佛大学、香港科技大学等顶尖学府的专家团队,拥有 10 年以上医疗大数据与 AI 技术经验,为医疗行业数字化转型提供全方位的技术支持与创新解决方案。
深圳明数科技创始人兼数据科学家,曾就职于哈佛大学公共卫生学院、深圳人工智能与数据科学研究院。长期专注于医疗大数据、机器学习算法与高性能计算的研究,致力于推动 AI 在药物临床试验、电子健康记录、智慧医疗等领域的创新应用。
我们专注于医疗健康领域,利用 AI 技术为医药企业提供数据驱动的创新解决方案
基于 R、Python 等开源语言及现代化 Web 框架,打造交互式数据可视化平台与生成式 AI 应用,助力企业实现数据驱动决策与智能业务创新。
提供高一致性、可复现的统计计算环境,支持从单机到 Kubernetes 集群的灵活部署,满足不同规模的计算需求,确保分析结果准确可靠。
覆盖从系统安装配置、环境调试到故障排查与性能优化的全周期服务,保障软件与计算平台稳定高效运行,让您专注于核心业务。
通过实战导向的数据科学与 AI 培训,赋能团队掌握从复杂数据中提取业务洞察的关键技能,提升企业整体数据分析与智能化应用能力。
我们为医疗机构提供创新的数据科学与 AI 解决方案,助力医疗行业数字化转型

为赋能数据科学团队,我们成功构建了基于 Kubernetes 的 Posit Team 企业级容器化平台。通过系统的使用培训与持续的技术支持,有效提升了团队的协同开发与分析效率。

我们打造了一个开源统计计算平台,支持交互式临床试验分析与可视化,并创新构建了基于大语言模型(LLM)的自然语言交互界面。用户可通过对话方式直观、高效地探索数据集,提升临床研究效率。

我们参与支持了生物医学信息学本体系统(BIOS)的开发与部署。该系统基于前沿深度学习算法,构建了全面整合的生物医学知识图谱,为科研与临床决策提供智能支持。
如果您有任何数据或AI项目需求,请告诉我们您正在进行的工作以及我们如何为您提供支持。我们致力于帮助您将复杂数据转化为可操作的洞察。
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